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Laboratori di ricerca

Gamification Lab: Emanuele Panizzi

Il GamificationLab è un laboratorio universitario dedicato alla ricerca e all'insegnamento nel campo dell'interazione uomo-macchina, della gamification, dei giochi/videogiochi e delle simulazioni digitali. All'interno del laboratorio vengono progettate, sviluppate e testate applicazioni digitali (in particolare per dispositivi mobile), applicazioni di gamification, prodotti videoludici, simulazioni e applicazioni altamente interattive.

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HERCOLE Lab: Gabriele Tolomei

L'impiego di sistemi di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) complessi è ormai centrale nei processi decisionali di settori critici come la sanità, la finanza e la pubblica amministrazione. La missione di HERCOLE Lab (Human-Explainable, Robust, and COllaborative LEarning) è favorire, attraverso ricerca interdisciplinare e innovazione, lo sviluppo di sistemi ML/AI di nuova generazione che non siano soltanto accurati, ma anche comprensibili e trasparenti per i diversi utenti finali, resilienti agli attacchi avversari e decentralizzati per rafforzare la tutela della privacy.

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Intelligent Information Mining : Damiano Distante, Stefano Faralli

Le ricerche del laboratorio riguardano diverse aree, tra cui: Machine Learning e Data Mining, E-Learning ed Educational Data Mining, Knowledge Based Systems, E-Health e Network medicine, Social Media Analysis and Recommender Systems, e Human-Computer Interaction e Web Engineering.

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Perception and Intelligence Laboratory (PINlab): Fabio Galasso

La computer vision e machine learning permettono alle macchine e robot di percepire l'ambiente, forniscono l'intelligenza per ragionare e la capacità di prendere decisioni. PINlab conduce ricerca fondamentale su computer vision e machine learning, sistemi multi-agente intelligenti, interazione uomo-macchina, modelli multimodali foundation e generativi, stima dell'incertezza, interpretabilità e safeAI. Collaboriamo con partner accademici e industriali internazionali. Inoltre, trasferiamo l'innovazione tecnologica per mezzo della collaborazione con ItalAI.

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Research lab in Artificial Intelligence for Systems Engineering: Enrico Tronci, Toni Mancini

Il Research lab in Artificial Intelligence for Systems Engineering (RAISE, ex MCLab) sviluppa metodi e software basati sull'intelligenza artificiale e sui gemelli digitali per la verifica, la convalida e la sintesi basate sulla simulazione di sistemi intelligenti critici per missione e sicurezza.

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VisionLab: Luigi Cinque, Marco Raoul Marini

La missione del VisionLab è spingere i confini del possibile, sfruttando la potenza dell'informatica avanzata per risolvere alcuni dei problemi più impegnativi che l'industria e la società di oggi devono affrontare.

Alcuni degli argomenti più rilevanti riguardano il machine/deep learning, l'interazione uomo-macchina, la robotica, il signal processing, la biometria e l’extended reality.

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